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森 雅也 (Masaya Mori)

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査読付き学術論文誌

  1. Masaya Mori, Roberto Gonzalez Flores, Hiroteru Kamimura, Kentaro Yamaura, and Hirofumi Nonaka. “An analytical investigation of body parts more susceptible to aging and composition changes using statistical hypothesis testing.” Healthcare Analytics (2024): 100284. Paper
  2. Yuto Omae, Masaya Mori, Yohei Kakimoto, Multi-Rules Mining Algorithm for Combinatorially Exploded Decision Trees With Modified Aitchison-Aitken Function-Based Bayesian Optimization, IEEE Open Journal of the Computer Society, vol.5, pp.215-226, 2024. Paper
  3. Masaya Mori, Yuto Omae, Yohei Kakimoto, Makoto Sasaki, and Jun Toyotani. “Analyzing factors of daily travel distances in Japan during the COVID-19 pandemic.” Mathematical Biosciences and Engineering, 2024, 21(8): 6936-6974. Paper
  4. 森雅也, 大前佑斗, 川野真吾, 植竹宣夫, and 豊谷純. “機械の荷卸・据付に必要な作業用車両の台数自動推定に向けた決定木の構築と要因分析.” 日本情報ディレクトリ学会誌= Journal of Japan Society of Directories/日本情報ディレクトリ学会 編, 2024, 22, 110-119.s, Paper
  5. Yuto Omae, and Masaya Mori. “E2H Distance-Weighted Minimum Reference Set for Numerical and Categorical Mixture Data and a Bayesian Swap Feature Selection Algorithm.” Machine Learning and Knowledge Extraction 5.1 (2023): 109-127. Paper
  6. Masaya Mori, Roberto Gonzalez Flores, Yoshihiro Suzuki, Kei Nukazawa, Toru Hiraoka, and Hirofumi Nonaka. “Prediction of Microcystis Occurrences and Analysis Using Machine Learning in High-Dimension, Low-Sample-Size and Imbalanced Water Quality Data.” Harmful Algae, Volume 117, 2022, 102273, ISSN 1568-9883. Paper
  7. Hiroteru Kamimura, Hirofumi Nonaka, Masaya Mori, Taichi Kobayashi, Toru Setsu, Kenya Kamimura, Atsunori Tsuchiya, and Shuji Terai. “Use of a Deep Learning Approach for the Sensitive Prediction of Hepatitis B Surface Antigen Levels in Inactive Carrier Patients.” Journal of Clinical Medicine 11, no.2 (2022): 387. Paper
  8. Masaya Mori, Yuto Omae, Takuma Akiduki, and Hirotaka Takahashi. “Consideration of human motion’s individual differences-based feature space evaluation function for anomaly detection.” International Journal of Innovative Computing, Information and Control (2019). Paper
  9. Yuto Omae, Masaya Mori, Takuma Akiduki, and Hirotaka Takahashi. “A novel deep learning optimization algorithm for human motions anomaly detection.” Int. J. Innov. Comput. Inf. Control 15 (2019): 199-208. Paper

Conference

査読付き

  1. Masaya Mori, Yutaka Koyama, Yuto Omae, Kazuyuki Hara, Jun Toyotani, Yasuo Okumura, and Hiroyuki Hao. “Potential of Low-Dimensionalized Texture Features of Myocardial Biopsy Histopathology Images for Cardiomyopathy Diagnosis Support.” 13th International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences, 2024. LINK, Paper
  2. Masaya Mori, Yuto Omae, Takuma Akiduki, and Hirotaka Takahashi. “Consideration of Human Motion’s Individual Differences-Based Feature Space Evaluation Function for Anomaly Detection.” The 13th International Conference on Innovative Computing, Information and Control. LINK, Paper
  3. Yuto Omae, Masaya Mori, Takuma Akiduki, and Hirotaka Takahashi. “A Novel Deep Learning Optimization Algorithm for Human Motions Anomaly Detection.” The 13th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2018). LINK, Paper

査読なし

  1. 三浦朋樹, 大前佑斗, 齋藤佑記, 柿本陽平, 森雅也, 奥村恭男, 豊谷純. 肺動脈楔入圧推定のための回帰型CNNにおける教師データサイズに対する汎化性能と推定根拠の変容. 電子情報通信学会技術研究報告集（ソフトウェアインタプライズ研究会）, vol.123, no.379, pp.12-16, 2024. Paper
  2. 森雅也, 小山裕, 大前佑斗, 原一之, 豊谷純, 奥村恭男, 羽尾裕之. 人工知能を用いた小規模な心筋細胞画像からの心筋症判定. 日本大学医工連携シンポジウム2023講演予稿集, 2023.12.15. LINK
  3. 三浦朋樹, 大前佑斗, 齋藤佑記, 深町大介, 永嶋孝一, 奥村恭男, 森雅也, 柿本陽平, 豊谷純. 肺動脈楔入圧推定のための回帰型CNNにおける教師データサイズに対する汎化性能と推定根拠の変容. 日本大学医工連携シンポジウム2023講演予稿集, 2023.12.15. LINK
  4. 森雅也, 小山裕, 大前佑斗, 原一之, 豊谷純, 奥村恭男, 羽尾裕之. 小規模な心筋細胞画像のテクスチャ特徴量による心筋症状態分類予測と判定要因分析. 第56回（令和5年度）日本大学生産工学部学術講演会, 2023.12.09. LINK, Paper
  5. 大前佑斗, 柿本陽平, 森雅也. 組み合わせ爆発した決定木集合上のルールマイニングアルゴリズムの提案と多様な領域への応用事例. 第56回（令和5年度）日本大学生産工学部学術講演会, 2023.12.09. LINK,
  6. 田村夏生, 森雅也, 上村博輝, 野中尋史. 電子医療記録 (レセプトデータ) を用いた Latent Dirichlet Allocation (LDA) による疾患共起トピックと個別疾患ごとのコスト期待値算出. 第84回全国大会講演論文集, 2022(1), 941-942. LINK, Paper
  7. 藤崎竜成, 森雅也, 野中尋史. Hololens2 のマルチセンシング機能を利用した機械学習に基づく身体動作解析. 第84回全国大会講演論文集, 2022(1), 579-580. LINK, Paper
  8. 森雅也, 山城広周, 山本雄太, 森楓, 鈴木祥広, 平岡透, 野中尋史. 機械学習を用いたダム湖上流における有害藻類ブルームの発生予測モデルの開発と発生要因分析への応用. 第83回全国大会講演論文集, 2021 Mar 4;2021(1):505-6. LINK, Paper
  9. 森雅也, 中平勝子, 高橋弘毅, 田中貴浩. ノイズに埋もれた微小信号波形の検出への変分オートエンコーダを用いた異常検知の応用. In IEICE Conferences Archives 2019 Aug 20, The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers. LINK, Paper
  10. 森雅也, 中平勝子, 田中貴浩. 畳み込みニューラルネットワークを用いた多数のパラメータによって特徴づけられる波形の抽出とパラメータ推定. 第81回全国大会講演論文集, 2019 Feb 28;2019(1):317-8. LINK, Paper
  11. 森雅也, 秋月拓磨, 高橋弘毅, 大前佑斗. 身体動作の異常値検知問題におけるCHI-FS評価関数の信頼性の検証. 第80回全国大会講演論文集, 2018 Mar 13;2018(1):253-4. LINK, Paper
  12. 森雅也, 大前佑斗. 畳込みニューラルネットワークと慣性センサによる運動支援システムの構築. 第80回全国大会講演論文集, 2018 Mar 13;2018(1):261-2. LINK, Paper
  13. 森雅也, 秋月拓磨, 高橋弘毅, 大前佑斗. 身体動作の個人差に対してロバストな特徴量空間評価関数の提案. 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア (CVIM), 2017 Sep 8;2017(1):1-6. LINK, Paper

Awards

  1. 長岡技術科学大学 大学院工学研究科 情報・経営システム工学専攻
    学長表彰状，最優秀研究賞，最優秀発表賞 (2022) LINK
  2. ヤマトホールディングス株式会社 株式会社POL “ヤマト運輸5Daysデータコンペ”
    総合：2位，メンター特別賞，審査員特別賞 (2021)
  3. 富士通株式会社 “Hack the Future” 最優秀賞 (2020) LINK
  4. 株式会社VOYAGE GROUP 株式会社サポーターズ “サマーハッカソン〜オンラインでLVupする夏合宿〜” 入選 (2020)
  5. 第18回情報科学技術フォーラムFIT奨励賞 (2019) LINK
  6. 情報処理学会第81回全国大会学生奨励賞 (2019) LINK
  7. Best Paper Award for ICICIC2018 [共著] (2018)
  8. 情報処理学会第80回全国大会学生奨励賞 (2018) LINK

Activities